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/李川, 姚行艳, 蔡乐才著

ISBN/ISSN:978-7-03-050226-1

价格:CNY58.00

出版:北京 :科学出版社 ,2016

载体形态:135页 :图 ;24cm

简介:本书以智能聚类分析为主要研究对象,理论分析与实践应用相结合,介绍了智能聚类分析的有关理论、方法与典型应用。主要内容包括:介绍聚类分析的基本原理,聚类分析的过程、评价准则及主要聚类算法;介绍粗糙集理论的基本原理,结合粗糙熵的相关技术,针对一般聚类分析数据的海量性及高维性,介绍一种基于粗糙熵的属性约简算法;在对遗传算法实现的关键技术详细剖析的基础之上,结合生物免疫算法的自适应及全局寻优能力,针对传统遗传算法收敛速度过慢及早熟现象,介绍一种改进的免疫遗传算法的聚类分析方法;采用有偏观测器,介绍了一种有偏观测的模糊C均值聚类分析方法;介绍智能聚类分析方法在文本分析和故障诊断中的典型应用。

中图分类号:O212.4

责任者:李川 著 姚行艳 著 蔡乐才 著 荆其敏 编著 张丽安 编著

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