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:基于R = Application of multivariate statistical analysis with R /王青编著

ISBN/ISSN:978-7-5218-4009-4

价格:CNY58.00

出版:北京 :经济科学出版社 ,2022

载体形态:199页 :图 ;26cm

丛编:辽宁大学应用经济学系列丛书

附注:国家“双一流”建设学科 国家社科基金重大项目“二元经济转型视角下中国新型城乡关系的构建研究”获准立项 批准号为21ZDA053

简介:本书共有九章,基本覆盖了常用的多元统计分析方法。第一章是为指导全书的学习而编排的。第二章是多元数据描述统计分析Ⅰ:表格法和图形法,介绍了利用各种图形或表格来对数据进行描述性统计分析。第三章是多元数据描述统计分析Ⅱ:数值方法,介绍了利用概括统计量来描述定量变量的数据。第四章至第九章是有关现代多元统计分析的方法,内容包括多元回归分析、广义线性模型、主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析。

并列题名:Application of multivariate statistical analysis with R

中图分类号:O212.4

责任者:王青 编著

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豆瓣内容简介:

多元统计分析起源于医学和心理学。1928年Wishert发表论文《多元正态总体样本协方差阵的精确分布》,是多元统计分析的开端;20世纪30年代,费希尔(Fisher)、霍特林(Hotelling)、许宝碌等奠定了多元统计分析的理论基础;20世纪40年代,这一分析方法在心理学、教育学、生物学等方面有不少应用,但由于计算复杂且计算量大,其发展受到限制;20世纪50年代中期,随着计算机的出现和发展,多元统计分析方法在地质、气象、医学和社会学方面得到广泛应用,多元统计分析已渗入几乎所有的学科;到20世纪80年代后期,计算机软件包已很普遍,使用也方便,因此多元统计分析方法也更为普及,在我国受到各个领域的极大关注,近40多年在理论上和应用上都取得了若干新进展。

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