| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0099235 |
| 005 | 20180524110056.0 |
| 010 | $a: 978-7-03-050226-1$d: CNY58.00 |
| 100 | $a: 20161028d2016 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 智能聚类分析方法及其应用$A: zhi neng ju lei fen xi fang fa ji qi ying yong$f: 李川, 姚行艳, 蔡乐才著 |
| 210 | $a: 北京$c: 科学出版社$d: 2016 |
| 215 | $a: 135页$c: 图$d: 24cm |
| 320 | $a: 有书目 |
| 330 | $a: 本书以智能聚类分析为主要研究对象，理论分析与实践应用相结合，介绍了智能聚类分析的有关理论、方法与典型应用。主要内容包括：介绍聚类分析的基本原理，聚类分析的过程、评价准则及主要聚类算法；介绍粗糙集理论的基本原理，结合粗糙熵的相关技术，针对一般聚类分析数据的海量性及高维性，介绍一种基于粗糙熵的属性约简算法；在对遗传算法实现的关键技术详细剖析的基础之上，结合生物免疫算法的自适应及全局寻优能力，针对传统遗传算法收敛速度过慢及早熟现象，介绍一种改进的免疫遗传算法的聚类分析方法；采用有偏观测器，介绍了一种有偏观测的模糊C均值聚类分析方法；介绍智能聚类分析方法在文本分析和故障诊断中的典型应用。 |
| 606 | $a: 聚类分析法$A: ju lei fen xi fa |
| 690 | $a: O212.4$v: 5 |
| 701 | $a: 蔡乐才$A: cai le cai$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20180524 |
| 905 | $a: BUCTLIB$d: O212.4$r: CNY58.00$e: 37 |
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