| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1353031 |
| 005 | 20241213151408.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-74223-4$d: CNY139.00 |
| 100 | $a: 20241213d2024 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 001yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 自然语言处理$A: zi ran yu yan chu li$e: 基于机器学习视角$d: = Natural language processing$e: a machine learning perspective$f: 张岳, 滕志扬著$g: 张梅山, 黄丹丹, 覃立波译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2024 |
| 215 | $a: XVI, 446页$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 智能科学与技术丛书$A: zhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 306 | $a: 本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 |
| 314 | $a: 覃立波，中南大学特聘教授。主要研究方向为自然语言处理、任务型对话系统、大语言模型等。在人工智能及自然语言处理等领域国际会议ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI上发表论文多篇。 |
| 320 | $a: 有书目和索引 |
| 330 | $a: 本书采用机器学习方法，较少关注语言细节，在统一的框架下为自然语言处理开发了基本的数学和深度学习模型，并根据其机器学习性质系统地组织NLP问题，包括分类、序列标记和序列到序列的问题。本书所涵盖的主题包括：统计机器学习和深度学习模型，文本分类和结构化预测模型，生成和判别模型，带有潜在变量的有监督模型和无监督模型。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 智能科学与技术丛书 |
| 500 | $1: 0$a: Natural language processing : a machine learning perspective$m: Chinese |
| 517 | $a: 基于机器学习视角$A: ji yu ji qi xue xi shi jiao |
| 606 | $a: 自然语言处理$A: zi ran yu yan chu li |
| 690 | $a: TP391$v: 5 |
| 701 | $a: 滕志扬$A: teng zhi yang$4: 著 |
| 702 | $a: 覃立波$A: qin li bo$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20241213 |
| 905 | $d: TP391$r: CNY139.00$e: 233$a: BUCTLIB |
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