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自然语言处理
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:基于机器学习视角 = Natural language processing :a machine learning perspective /张岳, 滕志扬著 ;张梅山, 黄丹丹, 覃立波译
ISBN/ISSN：978-7-111-74223-4
价格：CNY139.00
出版：北京 :机械工业出版社 ,2024
载体形态：XVI, 446页 :图 ;26cm
丛编：智能科学与技术丛书
简介：本书采用机器学习方法，较少关注语言细节，在统一的框架下为自然语言处理开发了基本的数学和深度学习模型，并根据其机器学习性质系统地组织NLP问题，包括分类、序列标记和序列到序列的问题。本书所涵盖的主题包括：统计机器学习和深度学习模型，文本分类和结构化预测模型，生成和判别模型，带有潜在变量的有监督模型和无监督模型。
统一题名：Natural language processing : a machine learning perspective
其他题名：基于机器学习视角
中图分类号：TP391
责任者：张岳 著 滕志扬 著 张梅山 译 黄丹丹 译 覃立波 译
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张岳
西湖大学教授。主要研究领域为自然语言处理、文本挖掘及相关的机器学习方法。研究成果包括机器学习引导搜索的结构预测算法、多任务联合模型、文本表示和图神经网络、自然语言处理中的常识、逻辑推理以及泛化问题，因果机制引导的自然语言处理等。担任国内外顶级会议CCL 2020、EMNLP 2022程序委员会共同主席。担任Transactions for ACL期刊执行编辑，以及四个Transaction期刊副主编。获多个国际会议最佳论文奖。
滕志扬
2011年本科毕业于东北大学，2014年硕士毕业于中国科学院大学，2018年博士毕业于新加坡科技与设计大学（SUTD），专业方向是自然语言处理和机器学习。他于2018-2022年在西湖大学担任助理研究员。2022-2023年，在新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院的S-lab高级智能实验室曾先后担任研究员和研究型助理教授。在自然语言处理领域的国际和国内顶级会议及期刊上共发表论文30多篇，并在2014年的CCL/NABD会议上获得最佳论文奖。此外，还曾在EMNLP 2021、AACL-IJCNLP 2022 和 EMNLP 2022担任领域主席。
