| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1342022 |
| 005 | 20231129144455.0 |
| 010 | $a: 978-7-301-34207-7$d: CNY98.00 |
| 100 | $a: 20230901d2023 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 计量经济分析及Stata应用$A: ji liang jing ji fen xi ji Stataying yong$f: 王周伟, 崔百胜, 李小平编著 |
| 210 | $a: 北京$c: 北京大学出版社$d: 2023 |
| 215 | $a: 418页$c: 图$d: 26cm |
| 314 | $a: 王周伟, 金融学博士, 上海师范大学商学院教授, 硕士生导师。崔百胜, 金融学博士, 上海师范大学商学院教授, 硕士生导师。李小平, 管理学博士, 上海师范大学教授, 硕士生导师。 |
| 330 | $a: 本教材共11章, 包括线性回归分析、线性回归拓展、二值选择模型、序数结果回归、分类结果回归、计数结果回归、复杂线性回归模型、单变量时间序列、GARCH模型、时间序列成分分解及预测、时间结构转换分析等。出于教材内容完备性考虑, 本教材也包含了复杂线性回归模型, 含有内生协变量的Probit回归, 含有样本选择的Probit回归, 异方差Probit回归, 含有内生变量、样本选择和处理效应的Probit回归等。通过对本书主要计量模型的理论学习, 能够使学生掌握每个理论模型建立的假设、参数的估计与预测等 ; 同时结合Stata软件进行案例分析, 能够培养学生分析问题和解决问题的能力。此外, 本教材通过介绍国内外典型案例, 能够让学生了解计量经济模型的主要应用领域。 |
| 606 | $a: 计量经济学$A: ji liang jing ji xue$x: 统计分析$x: 应用软件$j: 教材 |
| 690 | $a: F224.0-39$v: 5 |
| 701 | $a: 李小平$A: li xiao ping$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20231121 |
| 905 | $d: F224.0-39$r: CNY98.00$e: 14 |
北京创讯未来软件技术有限公司 版权所有 ALL RIGHTS RESERVED 京ICP备 09032139
欢迎第34377885位用户访问本系统