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/王周伟, 崔百胜, 李小平编著

ISBN/ISSN:978-7-301-34207-7

价格:CNY98.00

出版:北京 :北京大学出版社 ,2023

载体形态:418页 :图 ;26cm

简介:本教材共11章, 包括线性回归分析、线性回归拓展、二值选择模型、序数结果回归、分类结果回归、计数结果回归、复杂线性回归模型、单变量时间序列、GARCH模型、时间序列成分分解及预测、时间结构转换分析等。出于教材内容完备性考虑, 本教材也包含了复杂线性回归模型, 含有内生协变量的Probit回归, 含有样本选择的Probit回归, 异方差Probit回归, 含有内生变量、样本选择和处理效应的Probit回归等。通过对本书主要计量模型的理论学习, 能够使学生掌握每个理论模型建立的假设、参数的估计与预测等 ; 同时结合Stata软件进行案例分析, 能够培养学生分析问题和解决问题的能力。此外, 本教材通过介绍国内外典型案例, 能够让学生了解计量经济模型的主要应用领域。

中图分类号:F224.0-39

责任者:王周伟 编著 崔百胜 编著 李小平 编著 杨雪冰 译 吴雅婧 译

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豆瓣内容简介:

本教材力争做到“基础知识学习”“研究能力培养”和“课程思政教育”的有机结合,实现“三位一体”的教学总目标。 本教材共11章,包括线性回归分析、线性回归拓展、二值选择模型、序数结果回归、分类结果回归、计数结果回归、复杂线性回归模型、单变量时间序列、GARCH模型、时间序列成分分解及预测、时间结构转换分析等。 出于教材内容完备性考虑,本教材也包含了复杂线性回归模型,含有内生协变量的Probit回归,含有样本选择的Probit回归,异方差Probit回归,含有内生变量、样本选择和处理效应的Probit回归等。 通过对本书主要计量模型的理论学习,能够使学生掌握每个理论模型建立的假设、参数的估计与预测等;同时结合Stata软件进行案例分析,能够培养学生分析问题和解决问题的能力。此外,本教材通过介绍国内外典型案例,能够让学生了解计量经济模型的主要应用领域。

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