| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01238586 |
| 005 | 20230228180435.0 |
| 010 | $a: 978-7-03-074788-4$d: CNY132.00 |
| 100 | $a: 20230228d2023 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: y z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 回声状态网络时间序列分类与预测$9: hui sheng zhuang tai wang luo shi jian xu lie fen lei yu yu ce$b: 专著$e: 理论、模型与应用$f: 王林[等]著 |
| 210 | $a: 北京$c: 科学出版社$d: 2023.02 |
| 215 | $a: 197页$d: 24cm |
| 300 | $a: 国家社会科学基金重大项目 国家自然科学基金面上项目 华中科技大学文科学术著作出版基金资助 |
| 304 | $a: 著者还有：王志刚、胡焕玲、曾宇容 |
| 314 | $a: 王林，男，华中科技大学管理科学与工程专业博士、计算机技术专业博士后，现为华中科技大学管理学院教授、博士生导师。主持国家自然科学基金面上和青年项目3项、国家自然科学基金重点项目子课题1项；出版专著1本，以第一作者或通信作者发表SCI/SSCI期刊论文40余篇和中文重要期刊论文20多篇，其中包括ESI热点和高引用论文10余篇；多次获得省级科技进步奖、省级高等学校人文社会科学研究优秀成果奖、全国电力行业管理创新奖、省优秀博士、硕士、学士论文指导奖、全国大学生物流设计大赛一等奖指导奖；曾主持或者作为技术负责人完成多项与中国广核集团有限公司、中国长江电力股份有限公司、国家电网有限公司、河南中烟工业有限责任公司、中国石油化工集团公司等企业合作的管理咨询和信息系统开发项目；主要研究方向：智能优化算法、物流与供应链管理、大数据商务分析等。 |
| 330 | $a: 本书基于回声状态网络ESN研究时间序列分类和预测问题：第一，分析了面向时间序列分析的ESN；第二，研究了基于DE和ESN的时间序列分类方法；第三，研究了基于BSA优化ESN的时间序列预测方法；第四，研究了基于组合ESN的时间序列预测方法；第五，设计了基于小波ESN的旅游需求预测模型；第六，构建了基于双储备池ESN的电力负荷预测模型；第七，设计了基于VMD和改进ESN的风速预测模型；第八，提出了基于Bagging和ESN的能源消费量预测。 |
| 333 | $a: 本书适用于从事数据分析与管理科学、人工智能、预测理论与方法研究和教学的学者、本科生和研究生 |
| 606 | $a: 回声$x: 时间序列分析 |
| 690 | $a: O211.61$v: 5 |
| 701 | $a: 王林$9: wang lin$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: 浙江省新华书店集团公司$c: 20230228 |
| 902 | $a: cat28 |
| 909 | $b: 回声状态网络时间序列分类与预测$c: 1 |
| 961 | $a: 5963786$c: 2023.02.27$d: 2023.02.28 |
| 962 | $b: 科学社CIP$c: 20230227 |
| 998 | $e: 著$g: 北京$h: 1 |
| 999 | $b: 3 |
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