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回声状态网络时间序列分类与预测
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(专著) :理论、模型与应用 /王林[等]著
ISBN/ISSN：978-7-03-074788-4
价格：CNY132.00
出版：北京 :科学出版社 ,2023.02
载体形态：197页 ;24cm
附注：国家社会科学基金重大项目 国家自然科学基金面上项目 华中科技大学文科学术著作出版基金资助 本书适用于从事数据分析与管理科学、人工智能、预测理论与方法研究和教学的学者、本科生和研究生
简介：本书基于回声状态网络ESN研究时间序列分类和预测问题：第一，分析了面向时间序列分析的ESN；第二，研究了基于DE和ESN的时间序列分类方法；第三，研究了基于BSA优化ESN的时间序列预测方法；第四，研究了基于组合ESN的时间序列预测方法；第五，设计了基于小波ESN的旅游需求预测模型；第六，构建了基于双储备池ESN的电力负荷预测模型；第七，设计了基于VMD和改进ESN的风速预测模型；第八，提出了基于Bagging和ESN的能源消费量预测。
中图分类号：O211.61
责任者：王林 著
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豆瓣内容简介：
《回声状态网络时间序列分类与预测：理论、模型与应用》基于回声状态网络ESN研究时间序列分类和预测问题：第一，分析了面向时间序列分析的ESN；第二，研究了基于DE和ESN的时间序列分类方法；第三，研究了基于BSA优化ESN的时间序列预测方法；第四，研究了基于组合ESN的时间序列预测方法；第五，设计了基于小波ESN的旅游需求预测模型；第六，构建了基于双储备池ESN的电力负荷预测模型；第七，设计了基于VMD和改进ESN的风速预测模型；第八，提出了基于Bagging和ESN的能源消费量预测。这些研究成果可以帮助行业和企业管理人员提高复杂数据环境下的预测水平。
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