| 字段 | 字段内容 |
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| 001 | 01h1231866 |
| 005 | 20210909112621.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-54605-4$d: CNY128.00 |
| 100 | $a: 20210331d2021 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 机器学习导论$A: ji qi xue xi dao lun$d: = Introduction to machine learning$f: 王东著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2021 |
| 215 | $a: xv, 468页$c: 图$d: 24cm |
| 320 | $a: 有书目 (第427-468页) |
| 330 | $a: 本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学习，数值优化方法等。 |
| 510 | $a: Introduction to machine learning$z: eng |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 王东$A: wang dong$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20210909 |
| 905 | $d: TP181$r: CNY128.00$e: 142$a: BUCTLIB |
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