机器学习导论

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机器学习导论
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= Introduction to machine learning /王东著

ISBN/ISSN：978-7-302-54605-4

价格：CNY128.00

出版：北京 :清华大学出版社 ,2021

载体形态：xv, 468页 :图 ;24cm

简介：本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学习，数值优化方法等。

并列题名：Introduction to machine learning

中图分类号：TP181

责任者：王东著张爱玲, (1920-1995) 译注

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A	昌平馆科技图书区（三层）	C1170398	TP181/142	C1170398	架位导航		在架可借
A	东区馆中文图书阅览区（二层）	C1163635	TP181/142	C1163635	架位导航		在架可借

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