| 字段 | 字段内容 |
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| 001 | 01h0265783 |
| 005 | 20201113162156.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-55217-8$d: CNY69.00 |
| 100 | $a: 20200515d2020 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 基于股票大数据分析的Python入门实战$A: ji yu gu piao da shu ju fen xi de Python ru men shi zhan$f: 胡书敏著 |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2020 |
| 215 | $a: xi, 274页$c: 图$d: 26cm |
| 300 | $a: 视频教学版 |
| 330 | $a: 本书分为三篇：基础篇(第1-4章)：讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇(第5-10章)：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotib可视化组件，基于NumPy和Pandas库进行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的开发方法——MACD+Python数据库编程，KDJ+Python图形用户界面编程，RSl+Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11-13章)：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的入门知识。 |
| 606 | $a: 软件工具$A: ruan jian gong ju$x: 程序设计 |
| 690 | $a: TP311.56$v: 5 |
| 701 | $a: 胡书敏$A: hu shu min$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20201113 |
| 905 | $d: TP311.56$r: CNY69.00$e: 642$a: BUCTLIB |
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