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基于股票大数据分析的Python入门实战
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/胡书敏著
ISBN/ISSN：978-7-302-55217-8
价格：CNY69.00
出版：北京 :清华大学出版社 ,2020
载体形态：xi, 274页 :图 ;26cm
附注：视频教学版
简介：本书分为三篇：基础篇(第1-4章)：讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇(第5-10章)：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotib可视化组件，基于NumPy和Pandas库进行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的开发方法——MACD+Python数据库编程，KDJ+Python图形用户界面编程，RSl+Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11-13章)：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的入门知识。
中图分类号：TP311.56
责任者：胡书敏 著
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