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时间序列分析
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:预测与控制 /(美) 乔治 E. P. 博克斯, (英) 格威利姆M. 詹金斯, (美) 格雷戈里C. 莱因泽尔 Time series analysis: forecasting and control /George E. P. Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory C. Reinsel著 ;王成璋, 尤梅芳, 郝杨译
ISBN/ISSN：978-7-111-33864-2
价格：CNY59.00
出版：北京 :机械工业出版社 ,2011
载体形态：426页 :图 ;26cm
丛编：经济教材译丛
简介：本书迄今为止的4个版次其内容始终都是时间序列领域的权威。本书第4版版仍然分为6个部分，相对第3版新增内容主要有非线性和长记忆模型、多元时间序列分析以及前馈控制，其余各章节根据现实和教学需要均有不同程度的更新。在本书中，几位统计学大师用极其通俗的语言，结合大量的实例，阐明了时间序列分析的精髓。本书内容十分丰富，叙述简明，强调实际应用。相信每一位研读此书的读者都会获益匪浅。
统一题名：Time series analysis: forecasting and control
中图分类号：O211.61
责任者：博克斯 ((Box, George E. P.)) 著 詹金斯 ((Jenkins, Gwilym Meirion)) 著 赖因泽尔 ((Reinsel, Gregory C.)) 著 王成璋 译 尤梅芳 译 郝杨 译
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豆瓣内容简介：
《时间序列分析：预测与控制》内容始终都是时间序列领域的权威。第4版仍然分为5个部分，相对第3版新增内容主要有非线性和长记忆模型、多元时间序列分析以及前馈控制，其余各章节根据现实和教学需要均有不同程度的更新。在本书中，几位统计学大师用极其通俗的语言，结合大量的实例，阐明了时间序列分析的精髓。本书内容十分丰富，叙述简明，强调实际应用。相信每一位研读此书的读者都会获益匪浅。
本书可作为统计和相关专业高年级本科生或研究生教材，也可以作为统计专业技术人员的参考书。
豆瓣作者简介：
目录：
译者序
第4版前言
第3版前言
教学建议
第1章 引言
第一部分 随机模型及其预测
第2章 平衡过程的自相关函数和谱
第3章 线性平稳模型
第4章 线性非平稳模型
第5章 预测
第二部分 随机模型的建立
第6章 模型识别
第7章 模型的估计
第8章 模型的诊断检验
第9章 季节模型
第10章 非线性和长记忆模糊
第三部分 传递函数模型和多变量模型的建立
第11章 传递函数模型
第12章 传递函数模型的识别、拟合及检验
第13章 干预分析模型和异常值检测
第14章 多元时间序列分析
第四部分 离散控制方案的设计
第15章 过程控制的各个方面
第五部分 图表
图表汇集
正文和习题中使用的时间序列汇集
习题
