字段 | 字段内容 |
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001 | 01h1360219 |
005 | 20250613155153.0 |
010 | $a: 978-7-300-32478-4$d: CNY49.00 |
100 | $a: 20250613d2024 em y0chiy50 ea |
101 | $a: chi |
102 | $a: CN$b: 110000 |
105 | $a: ak a 000yy |
106 | $a: r |
200 | $a: 时间序列分析$A: shi jian xu lie fen xi$e: 基于Python$f: 王燕编著 |
210 | $a: 北京$c: 中国人民大学出版社$d: 2024 |
215 | $a: 268页$c: 图$d: 26cm |
225 | $a: 基于Python的数据分析丛书$A: ji yu Python de shu ju fen xi cong shu |
314 | $a: 王燕, 中国人民大学统计学院风险管理与精算方向教师。已开设统计学、高等数理统计、金融数学、寿险精算学、生存分析、应用时间序列分析 (本科生)、应用时间序列分析 (硕士研究生)、定性数据分析等课程。 |
320 | $a: 有书目 |
330 | $a: 本书介绍时间序列有关知识, 以及如何基于Python来实现的教材, 定位是基于Python进行时间序列分析的入门级教材。时间序列分析是统计学科的一个重要分支, 它主要研究随着时间的变化, 事物发生、发展的过程, 寻找事物发展变化的规律, 并预测未来的走势。在日常生产生活中, 时间序列比比皆是, 目前时间序列分析方法广泛地应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域, 成为众多行业经常使用的统计分析方法。 |
410 | $1: 2001 $a: 基于Python的数据分析丛书 |
606 | $a: 软件工具$A: ruan jian gong ju$x: 程序设计$x: 应用$x: 时间序列分析 |
690 | $a: O211.61$v: 5 |
701 | $a: 王燕$A: wang yan$4: 编著 |
801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20250613 |
905 | $d: O211.61$r: CNY49.00$e: 60$a: BUCTLIB |
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