| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1357999 |
| 005 | 20251015112337.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-77218-7$d: CNY139.00 |
| 100 | $a: 20251015d2025 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 构建可靠的机器学习系统$A: gou jian ke kao de ji qi xue xi xi tong$f: (美) 凯茜·陈 ... [等] 著$g: 林然 ... [等] 译 |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2025 |
| 215 | $a: x, 316页$c: 图$d: 24cm |
| 304 | $a: 题名页题著者还有：(爱尔兰) 尼尔·理查德·墨菲(Niall Richard Murphy)、(美) 克兰蒂·帕里萨(Kranti Parisa)、(美) D.斯卡利(D. Sculley)、(美) 托德·安德伍德(Todd Underwood); 题名页题译者还有：王薇、王讳、秦正一 |
| 305 | $a: 英文原版由O'Reilly Media, Inc. 2022年出版 |
| 306 | $a: 英文原版翻译得到O'Reilly Media, Inc.授权出版 |
| 312 | $a: 封面题英文题名：Reliable machine learning applying SRE principles to ML in production |
| 314 | $a: 克兰蒂·帕里萨(Kranti Parisa),是Dialpad的副总裁兼产品工程主管。 |
| 330 | $a: 本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。 |
| 500 | $1: 0$a: Reliable machine learning applying SRE principles to ML in production$m: Chinese |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 帕里萨$A: pa li sa$g: (Parisa, Kranti)$4: 著 |
| 702 | $a: 王讳$A: wang hui$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20251015 |
| 905 | $d: TP181$r: CNY139.00$e: 503$a: BUCTLIB |
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