| 字段 | 字段内容 |
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| 001 | 01h1352448 |
| 005 | 20241213161849.0 |
| 010 | $a: 978-7-04-061665-1$d: CNY46.00 |
| 100 | $a: 20241213d2024 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 财经大数据分析$A: cai jing da shu ju fen xi$e: 以Python为工具$f: 王彦超 ... [等] 著 |
| 210 | $a: 北京$c: 高等教育出版社$d: 2024 |
| 215 | $a: 346页$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 高等学校智能财经系列教材$A: gao deng xue xiao zhi neng cai jing xi lie jiao cai |
| 300 | $a: 教育部首批新文科研究与改革实践立项项目 iCourse·教材 中国大学慕课教材 新形态教材 |
| 304 | $a: 题名页题其余责任者：林东杰、马云飙、段丙蕾 |
| 314 | $a: 王彦超，现任中央财经大学会计学院教授，博士生导师，副院长，中央财经大学财经大数据应用研究中心主任，《财经法学》副主编。 |
| 330 | $a: 本书分为基础篇和应用篇两部分共11章，主要内容包括：数据创建，数据查看，数据清洗；股权应用数据筛性质信息整理—应用数据转置，筛选财务报表数据选，合并财务报表—应用数据合并，制作数据透视表和计算行业竞争度—应用数据分组，分析一般公司债的票面利率影响因素—应用统计分析，使用ARIMA模型预测股票价格—应用时间序列，绘制股票日K线图—应用可视化表达，建立上市公司价值分类判断指标体系—应用机器学习。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 高等学校智能财经系列教材 |
| 517 | $a: 以Python为工具$A: yi Python wei gong ju |
| 606 | $a: 经济$A: jing ji$x: 数据管理$x: 高等学校$j: 教材 |
| 690 | $a: F208$v: 5 |
| 701 | $a: 马云飙$A: ma yun biao$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20241213 |
| 905 | $d: F208$r: CNY46.00$e: 5$a: BUCTLIB |
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