| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1350015 |
| 005 | 20241024095002.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-64356-2$d: CNY258.00 |
| 100 | $a: 20231005d2023 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 统计至简$A: tong ji zhi jian$e: 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程$f: 姜伟生著 |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2023 |
| 215 | $a: xv, 600页$c: 图 (部分彩图)$d: 26cm |
| 225 | $a: 鸢尾花数学大系$A: yuan wei hua shu xue da xi$e: 从加减乘除到机器学习$v: 5 |
| 312 | $a: 英文并列题名取自封面 |
| 314 | $a: 姜伟生, 博士。热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始, 在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源, 截至2023年9月, 已经分享4000多页PDF、4000多幅矢量图、约2000个代码文件, 全球读者数以万计。 |
| 330 | $a: 本书介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。本书的核心是“多元统计”, 离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。本书内容又可以归纳为7大板块--统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。本书在讲解概率统计工具时, 会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景, 让大家学以致用。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 鸢尾花数学大系 (从加减乘除到机器学习)$v: 5 |
| 510 | $a: Essentials of probability and statistics$z: eng |
| 517 | $a: 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程$A: gai lv tong ji quan cai tu jie + wei ke +Python bian cheng |
| 606 | $a: 概率统计$A: gai lv tong ji$j: 普及读物 |
| 690 | $a: O211-49$v: 5 |
| 701 | $a: 姜伟生$A: jiang wei sheng$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20241024 |
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