| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1349578 |
| 005 | 20241031163727.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-65883-2$d: CNY79.00 |
| 100 | $a: 20240424d2024 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 图神经网络基础、模型与应用实战$A: tu shen jing wang luo ji chu 、mo xing yu ying yong shi zhan$f: 兰伟, 叶进, 朱晓姝著 |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2024 |
| 215 | $a: 204页$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 人工智能技术丛书$A: ren gong zhi neng ji shu cong shu |
| 312 | $a: 英文并列题名取自封面 |
| 314 | $a: 兰伟, 广西大学计算机与电子信息学院副教授, 博士研究生导师, 中南大学博士。主要研究方向为机器学习、数据挖掘、生物信息学。 |
| 330 | $a: 本书共分9章, 内容包括图神经网络概述、PyTorch开发环境搭建、数据集的获取与加载、图神经网络模型、图神经网络在自然语言处理领域的应用、图神经网络在计算机视觉领域的应用、图神经网络在推荐系统领域的应用、图神经网络在社交网络领域的应用、图神经网络的挑战和机遇。其中, 每个领域的应用都包括1-3个实战项目, 帮助读者快速掌握图神经网络。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 人工智能技术丛书 |
| 510 | $a: Fundamentals, models, and practical applications of graph neural networks$z: eng |
| 606 | $a: 人工神经网络$A: ren gong shen jing wang luo |
| 690 | $a: TP183$v: 5 |
| 701 | $a: 朱晓姝$A: zhu xiao shu$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20241031 |
| 905 | $d: TP183$r: CNY79.00$e: 152 |
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