| 字段 | 字段内容 |
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| 005 | 20250331135050.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-65102-4$d: CNY109.00 |
| 100 | $a: 20250331d2024 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
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| 106 | $a: r |
| 200 | $a: MediaPipe机器学习跨平台框架实战$A: MediaPipe ji qi xue xi kua ping tai kuang jia shi zhan$f: 马健健著 |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2024 |
| 215 | $a: 234页$c: 彩图$d: 24cm |
| 314 | $a: 马健健, 毕业于上海交通大学, 拥有超过十年的软件架构经验, 先后供职于国内外多家知名公司, 目前就职于上海某知名外企, 主要负责大数据处理、机器学习应用和数据挖掘方面的研究和实施工作, 长期研究AI虚拟人技术。 |
| 330 | $a: 本书以实际项目为线索, 带领读者探索MediaPipe在不同场景中的应用, 使读者既能了解理论知识, 又能通过实践掌握技能。全书共9章, 第1章介绍MediaPipe基础; 第2章重点探讨MediaPipe的控制流、同步机制以及GPU的使用; 第3章介绍MediaPipe中的Facemesh, 探讨其在增强现实、AR滤镜和视频会议软件中的应用; 第4章将MediaPipe与游戏控制相结合, 介绍如何在体感游戏中应用MediaPipe技术; 第5章以AR激光剑效果、火箭发射小游戏、空中作图等为例, 展示MediaPipe在视觉特效方面的应用; 第6章介绍如何使用MediaPipe实现手语识别应用; 第7章展示如何通过MediaPipe打造虚拟智能健身教练; 第8章通过案例介绍MediaPipe与Unity在游戏与虚拟现实领域整合应用的强大潜力; 第9章展望MediaPipe的未来, 为读者提供了对这一技术的更深层次的认识和思考。 |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 马健健$A: ma jian jian$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20250331 |
| 905 | $d: TP181$r: CNY109.00$e: 451$a: BUCTLIB |
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