| 字段 | 字段内容 |
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| 005 | 20250331140620.0 |
| 010 | $a: 978-7-115-64211-0$d: CNY99.80 |
| 100 | $a: 20250331d2024 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 001yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 深度学习详解$A: shen du xue xi xiang jie$e: 基于李宏毅老师“机器学习”课程$f: 王琦, 杨毅远, 江季编著 |
| 210 | $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2024 |
| 215 | $a: 356页$c: 图 (部分彩图)$d: 24cm |
| 314 | $a: 王琦, 上海交通大学人工智能教育部重点实验室博士研究生, 硕士毕业于中国科学院大学。杨毅远, 牛津大学计算机系博士研究生, 硕士毕业于清华大学。Datawhale成员。江季, 网易高级算法工程师, 硕士毕业于北京大学, Datawhale成员。 |
| 320 | $a: 有书目和索引 |
| 330 | $a: 本书介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习 (包括BERT和GPT-3) 等深度学习常见算法, 并讲解了对抗攻击、可解释人工智能、领域自适应、强化学习、终身学习、模型压缩、元学习等深度学习相关的进阶算法。 |
| 517 | $a: 基于李宏毅老师“机器学习”课程$A: ji yu li hong yi lao shi “ji qi xue xi ”ke cheng |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 江季$A: jiang ji$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20250331 |
| 905 | $d: TP181$r: CNY99.80$e: 456$a: BUCTLIB |
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