| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1348673 |
| 005 | 20241101101533.0 |
| 010 | $a: 978-7-115-63667-6$d: CNY69.80 |
| 100 | $a: 20240701d2024 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 量子机器学习理论与实战$A: liang zi ji qi xue xi li lun yu shi zhan$d: = Quantum machine learning theory and practice$f: 郭国平, 方圆, 李蕾著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2024 |
| 215 | $a: 178页$c: 图 (部分彩图)$d: 24cm |
| 225 | $a: 量子计算理论与实践$A: liang zi ji suan li lun yu shi jian |
| 300 | $a: 工信知识赋能工程 |
| 314 | $a: 郭国平, 第十四届全国人大代表, 民革第十四届中央委员会委员, 中国科学院量子信息重点实验室副主任, 中国科学技术大学讲席教授, 中国计算机学会 (CCF) 量子计算专业委员会秘书长, 安徽省量子计算工程研究中心主任, 量子计算芯片安徽省重点实验室主任, 本源量子首席科学家、创始人, 中国自主超导量子计算机研制团队负责人。方圆, 硕士毕业于中国科学技术大学, 2018年起在本源量子从事量子基础软件开发及研究工作, 主要负责量子编程框架、量子操作系统、量子机器学习等方向的研究和实现, 开发经验丰富, 已发表数篇论文, 有20多项相关领域专利获授权。李蕾, 硕士, 在本源量子担任量子机器学习工程师, 主要负责量子机器学习框架开发和算法研究, 涉及量子图像和量子自然语言处理等领域, 发表相关论文2篇, 在相关领域持有专利并取得软件著作权。 |
| 320 | $a: 有书目 (第175-178页) |
| 330 | $a: 本书共9章, 主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、经典与量子聚类及其实现, 以及经典与量子卷积神经网络及其应用、经典与量子循环神经网络及其应用、经典与量子生成对抗网络及其应用, 最后对自然语言进行了从经典到量子实现与应用的介绍。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 量子计算理论与实践 |
| 510 | $a: Quantum machine learning theory and practice$z: eng |
| 606 | $a: 量子计算机$A: liang zi ji suan ji$x: 机器学习 |
| 690 | $a: TP3$v: 5 |
| 701 | $a: 李蕾$A: li lei$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20241101 |
| 905 | $d: TP3$r: CNY69.80$e: 972 |
北京创讯未来软件技术有限公司 版权所有 ALL RIGHTS RESERVED 京ICP备 09032139
欢迎第31719409位用户访问本系统