| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1342162 |
| 005 | 20231129151357.0 |
| 010 | $a: 978-7-5644-3160-0$d: CNY98.00 |
| 100 | $a: 20211014d2021 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 体育分析与数据科学$e: 用方法和模型制胜$f: (美) 托马斯·W.米勒著$d: = Sports analytics and data science winning the game with methods and models$f: Thomas W. Miller$g: 杜炤译著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 北京体育大学出版社$d: 2021 |
| 215 | $a: 273页$c: 图$d: 24cm |
| 314 | $a: 托马斯·W.米勒, 美国西北大学预测性分析项目的教务主任。他负责项目的课程设计。杜炤, 博士, 北京体育大学体育商学院副教授、硕士生导师。 |
| 320 | $a: 有书目 (第243-273页) |
| 330 | $a: 本书关注如何打造制胜的运动队和成功的体育企业。依赖数据和模型决策能够提高取得胜利和获得成功的可能性。因此, 体育分析是竞争优势的来源。本书在数据科学这一融合了商业洞察、信息技术和模型技术等学科中来介绍体育分析。本书有别于体育分析领域其他著作的独特之处在于数据来源以及所讨论话题的范围。很多研究人员关注的都是量化的运动队和运动员的运动表现数据。本书则从一个更广的视角, 即数据科学的视角来讨论体育分析。体育数据既有文本数据, 也有数值数据。同时, 随着互联网的发展, 数据来源变得越来越丰富。通过爬取、抓取和利用应用程序接口等都可以从公开数据来源中获得很多数据。 |
| 500 | $1: 0$a: Sports analytics and data science winning the game with methods and models$m: Chinese |
| 517 | $a: 用方法和模型制胜 |
| 606 | $a: 体育科学$x: 研究方法 |
| 690 | $a: G80$v: 5 |
| 701 | $a: 米勒$g: (Miller, Thomas W.)$4: 著 |
| 702 | $a: 杜炤$4: 译著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20231114 |
| 905 | $d: G80$r: CNY98.00$e: 30 |
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