| 字段 | 字段内容 |
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| 001 | 01h1336186 |
| 005 | 20240306143530.0 |
| 010 | $a: 978-7-115-60069-1$d: CNY129.80 |
| 100 | $a: 20221228d2022 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 深度强化学习$A: shen du qiang hua xue xi$d: = Deep reinforcement learning$f: 王树森, 黎彧君, 张志华著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2022 |
| 215 | $a: 294页$c: 彩图$d: 24cm |
| 225 | $a: 图灵原创$A: tu ling yuan chuang |
| 300 | $a: 图灵教育 |
| 314 | $a: 张志华，北京大学数学科学学院教授。此前先后执教于浙江大学和上海交通大学，任计算机科学教授。 |
| 320 | $a: 有书目 (第288-294页) |
| 330 | $a: 本书系统讲解深度强化学习的原理与实现，但不回避数学公式和各种模型，原创100多幅精美插图，并以全彩印刷展示。简洁清晰的语言+生动形象的图示，助你扫除任何可能的学习障碍！本书内容分为五部分：基础知识、价值学习、策略学习、多智能体强化学习、应用与展望，涉及DQN、A3C、TRPO、DDPG、AlphaGo等。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 图灵原创 |
| 510 | $a: Deep reinforcement learning$z: eng |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 张志华$A: zhang zhi hua$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20240306 |
| 905 | $d: TP181$r: CNY129.80$e: 331 |
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