| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01234708 |
| 005 | 20221028142003.0 |
| 010 | $a: 978-7-83014-020-5$b: 精装$d: CNY159.00 |
| 092 | $a: CN$b: Rt1025-1881 |
| 100 | $a: 20221028d2021 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 基于学习的低质图像重建研究$A: ji yu xue xi de di zhi tu xiang chong jian yan jiu$d: = Research on learning-based image reconstruction$f: 杨文瀚著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 《中国学术期刊 (光盘版) 》电子杂志社有限公司$d: 2021.02 |
| 215 | $a: 140页$c: 图$d: 24cm |
| 225 | $a: 青年学者优秀学术专著文库$A: qing nian xue zhe you xiu xue shu zhuan zhu wen ku |
| 300 | $a: “十三五”国家重点出版规划项目 |
| 314 | $a: 杨文瀚, 北京大学博士, 香港城市大学博士后, 2018年9月毕业于北京大学计算机应用技术专业, 获理学博士学位, 师从郭宗明教授。 |
| 320 | $a: 有书目 (第131-140页) |
| 330 | $a: 本书以基于学习的图像视频复原重建为出发点, 采用数据驱动学习作为研究框架, 针对图像视频超分辨率重建、雨雾去除、低光照增强等图像视频复原问题展开研究。在理论模型方面, 开创性地构建了子带复原模型与深度学习网络之间的关联, 并基于多任务学习框架, 实现了图像视频先验信息的自适应深度网络嵌入。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 青年学者优秀学术专著文库 |
| 510 | $a: Research on learning-based image reconstruction$z: eng |
| 606 | $a: 图象重建$A: tu xiang chong jian$x: 研究 |
| 690 | $a: TN919.8$v: 5 |
| 701 | $a: 杨文瀚$A: yang wen han$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: 人天书店$c: 20221028 |
| 901 | $a: 《中国学术期刊 (光盘版) 》电子杂志社有限公司 |
| 902 | $a: Rt1025-1881 |
| 962 | $a: 7407670 |
| 997 | $a: 期货 |
| 999 | $b: 2 |
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