| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1333202 |
| 005 | 20230928103230.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-61022-9$d: CNY59.00 |
| 100 | $a: 20220811d2022 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: R语言$A: R yu yan$f: 主编程显毅 |
| 205 | $a: 第2版 |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2022 |
| 215 | $a: xvii, 223页$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 大数据应用人才培养系列教材$A: da shu ju ying yong ren cai pei yang xi lie jiao cai |
| 320 | $a: 有书目 (第213-214页) |
| 330 | $a: 本书通过Titanic数据分析案例，介绍了R语言在大数据分析应用中的相关知识，包括：数据准备、数据清洗、数据探索、数据变换、特征工程、数据建模、模型评估、模型部署等。全书共13章，第1-3章介绍R语言的开发环境和基本语法；第4-8章按数据分析生命周期讨论R语言的实现；第9章主要解决复杂问题可能用到的程序结构；第10-11章通过Rattle包回避了算法底层技术的难点；第12-13章通过两个实际项目，让读者体验数据处理的全过程以及业务对分析的重要性。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 大数据应用人才培养系列教材 |
| 606 | $a: 程序语言$A: cheng xu yu yan$x: 程序设计$j: 教材 |
| 690 | $a: TP312R$v: 5 |
| 701 | $a: 程显毅$A: cheng xian yi$4: 主编 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20230928 |
| 905 | $d: TP312R$r: CNY59.00$e: 70$a: BUCTLIB |
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