| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1332645 |
| 005 | 20230907141138.0 |
| 010 | $a: 978-7-121-43751-9$d: CNY159.00 |
| 100 | $a: 20220822d2022 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 深度学习框架PyTorch入门与实践$A: shen du xue xi kuang jia pytorch ru men yu shi jian$f: 王博, 周蓝翔, 陈云编著 |
| 205 | $a: 第2版 |
| 210 | $a: 北京$c: 电子工业出版社$d: 2022.07 |
| 215 | $a: xi, 332页$c: 图 (部分彩图)$d: 24cm |
| 300 | $a: 博文视点 |
| 314 | $a: 王博, 北京邮电大学模式识别实验室在读硕士研究生。周蓝翔, 北京邮电大学模式识别实验室在读研究生。陈云, 多伦多大学在读计算机博士生, 现任Waabi.ai研究员。 |
| 320 | $a: 有书目 (第331-332页) |
| 330 | $a: 本书从多维数组Tensor开始, 循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识, 并结合深度学习中的经典应用, 带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目, 包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了PyTorch的几个高级扩展, 包括向量化计算、分布式加速以及CUDA扩展。 |
| 606 | $a: 机器学习 |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 陈云$A: chen yun$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20230907 |
| 905 | $d: TP181$r: CNY159.00$e: 304$a: BUCTLIB |
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