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010 $a: 978-7-111-67625-6$d: CNY89.00
100 $a: 20210414d2021 em y0chiy50 ea
101 $a: chi
102 $a: CN$b: 110000
105 $a: ak z 000yy
106 $a: r
200 $a: 智能风控与反欺诈$A: zhi neng feng kong yu fan qi zha$e: 体系、算法与实践$d: = Intelligent risk control and anti-fraud$e: systems, algorithms and practices$f: 蔡主希著$z: eng
210 $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2021
215 $a: XIII, 197页$c: 图$d: 24cm
330 $a: 本书共10章,逻辑上分为四个部分:第1-3章是风控业务的基础,首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险,然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路,以及智能风控时代数据和模型的技术框架。第4-6章集中讲述了智能风控中常见的特征工程、算法原理和建模流程,包括梯度提升决策树、孤立森林、神经网络、词嵌入、图嵌入等前沿算法的数学原理和公式。第7-9章是作者参与过的风控和反欺诈实战项目,通过案例和代码的形式,帮助读者更好地将风控理念和建模技术融会贯通。第10章以金融科技行业的头部玩家为例,展望了智能风控和反欺诈技术未来的商业模式和发展方向。
510 $a: Intelligent risk control and anti-fraud$e: systems, algorithms and practices$z: eng
517 $a: 体系、算法与实践$A: ti xi、 suan fa yu shi jian
606 $a: 互联网络$A: hu lian wang luo$x: 金融诈骗罪$x: 研究$y: 中国
690 $a: F830.9$v: 5
701 $a: 蔡主希$A: cai zhu xi$4: 著
801 $a: CN$b: BUCTL$c: 20240306
905 $d: F830.9$r: CNY89.00$e: 338

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