| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1327430 |
| 005 | 20240329102458.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-69583-7$d: CNY99.00 |
| 100 | $a: 20211215d2022 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 金融商业数据分析$A: jin rong shang ye shu ju fen xi$e: 基于Python和SAS$d: = Financial business data analysis$e: based on Python and SAS$f: 张秋剑 ... [等] 著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2022 |
| 215 | $a: 345页$c: 图$d: 24cm |
| 225 | $a: 金融商业数据分析与应用系列$A: jin rong shang ye shu ju fen xi yu ying yong xi lie |
| 304 | $a: 题名页题其余责任者：张浩、周大川、常国珍 |
| 330 | $a: 本书共14章，分为3篇。软件基础篇 (第1-4章)：介绍了SAS EG的菜单操作和Python的快速入门。数据处理篇 (第5-9章)：从构建统计指标和数据可视化开始讲解，将数据查询、数据整合与数据清洗相结合，构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇 (第10-14章)：从假设检验开始讲解，介绍如何从业务洞察中获取灵感，然后用数据验证灵感，并且将得到的灵感构建成统计模型，以便预测客户的未来价值或者营销响应的概率。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 金融商业数据分析与应用系列 |
| 510 | $a: Financial business data analysis$e: based on Python and SAS$z: eng |
| 606 | $a: 金融$A: jin rong$x: 数据处理$x: 研究 |
| 690 | $a: F830.4$v: 5 |
| 701 | $a: 周大川$A: zhou da chuan$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20240329 |
| 905 | $d: F830.4$r: CNY99.00$e: 39 |
北京创讯未来软件技术有限公司 版权所有 ALL RIGHTS RESERVED 京ICP备 09032139
欢迎第33374619位用户访问本系统