| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1327280 |
| 005 | 20240307161901.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-70245-0$d: CNY79.00 |
| 100 | $a: 20220420d2022 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 数据赋能$A: shu ju fu neng$d: = Data empowerment$f: 张振刚, 罗泰晔编著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2022 |
| 215 | $a: XVII, 309页$c: 图$d: 23cm |
| 314 | $a: 罗泰晔，华南理工大学博士研究生、讲师。在Technological Forecasting Social Change、Scientometrics、《科学学研究以《科研管理》《管理评论》等SCl、SSCl、CSSC期刊上发表论文10余篇。 |
| 330 | $a: 本书结合前期理论积累，从战略、活动、支撑三大系统，战略决策、研究开发、生产制造、营销服务、组织管理五条路线，构建了数据赋能制造业企业发展的总体框架。其中，战略决策属于战略系统，研究开发、生产制造、营销服务属于活动系统，组织管理属于支撑系统。在总体框架构建的基础上，本书深入分析了五条路线的数据感知、智能认知、动态决策、精准执行“四部曲”赋能机制。通过对“三大系统、五条路线”模型的构建、对“四部曲”的分析，以及对数据赋能企业核创新、流创新、源创新能力的阐述，本书试图绘就一幅数据赋能制造业企业发展的全景图。 |
| 510 | $a: Data empowerment$z: eng |
| 606 | $a: 智能制造系统$A: zhi neng zhi zao xi tong$x: 制造工业$x: 工业企业管理 |
| 690 | $a: F407.4$v: 5 |
| 701 | $a: 罗泰晔$A: luo tai ye$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20240307 |
| 905 | $d: F407.4$r: CNY79.00$e: 68 |
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