| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1321608 |
| 005 | 20240311145306.0 |
| 010 | $a: 978-7-04-056804-2$d: CNY49.80 |
| 100 | $a: 20220630d2022 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 人力资源大数据分析与应用$A: ren li zi yuan da shu ju fen xi yu ying yong$f: 主编朱建斌, 张路芳, 刘俐伶 |
| 210 | $a: 北京$c: 高等教育出版社$d: 2022 |
| 215 | $a: 301页$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 高等学校人力资源管理专业系列教材$A: gao deng xue xiao ren li zi yuan guan li zhuan ye xi lie jiao cai |
| 314 | $a: 刘俐伶，首都经济贸易大学劳动经济学院人力资源管理系副教授，研究生导师。北京师范大学教育学博士，伦敦大学学院教育学院管理与政策社会学博士后。资深数据决策研究专家。 |
| 320 | $a: 有书目 (第301页) |
| 330 | $a: 本书介绍了人力资源大数据分析的基本内容和方法，其特点是既重视人力资源大数据分析的基本理论与方法的介绍，又强调应用计算机程序语言、软件等工具进行实际分析和应用能力的培养。全书分为基础篇、应用篇、实践篇三部分共九章，每章配有相关内容的延伸阅读、一定数量的练习题和实训项目供学习、练习使用。基础篇包括第一至三章，第一章介绍大数据的概念、基本特征、作用意义，人力资源大数据分析的基本流程、典型应用场景。第二章介绍大数据分析的相关技术，第三章介绍人力资源大数据分析发展趋势和面临的挑战和应对措施。应用篇包括第四至八章，第四章介绍人力资源管理人员如何进行业务需求分析，第五章介绍人力资源大数据的采集和存储管理，第六章介绍数据的预处理，第七章介绍对数据进行分析和挖掘、常用的分析方法和数据挖掘模型，第八章介绍大数据分析的可视化展现。实践篇为第九章，以企业实际人力资源案例对整个大数据分析的流程、工具操作、方法等进行了系统阐述。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 高等学校人力资源管理专业系列教材 |
| 606 | $a: 数据处理$A: shu ju chu li$x: 应用$x: 人力资源管理$x: 高等学校$j: 教材 |
| 690 | $a: F243$v: 5 |
| 701 | $a: 刘俐伶$A: liu li ling$4: 主编 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20240311 |
| 905 | $d: F243$r: CNY49.80$e: 60 |
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