| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1320182 |
| 005 | 20230320114104.0 |
| 010 | $a: 978-7-121-42972-9$d: CNY108.00 |
| 100 | $a: 20220412d2022 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 深度强化学习算法与实践$A: shen du qiang hua xue xi suan fa yu shi jian$e: 基于PyTorch的实现$f: 张校捷编著 |
| 210 | $a: 北京$c: 电子工业出版社$d: 2022.04 |
| 215 | $a: X, 246页$c: 图 (部分彩图)$d: 24cm |
| 314 | $a: 张校捷, 英伟达 (NVIDIA) 资深深度学习架构工程师, 负责基于CUDA的深度学习框架的优化。 |
| 320 | $a: 有书目 (第244-246页) |
| 330 | $a: 本书从强化学习的基础知识出发, 结合PyTorch深度学习框架, 介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书, 本书介绍了常用的强化学习环境, 基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法, 以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法 (如蒙特卡洛树搜索) 等。另外, 还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。 |
| 517 | $a: 基于PyTorch的实现$A: ji yu PyTorchde shi xian |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 张校捷$A: zhang xiao jie$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20230320 |
| 905 | $d: TP181$r: CNY108.00$e: 257$a: BUCTLIB |
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