| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1319989 |
| 005 | 20230403144828.0 |
| 010 | $a: 978-7-5761-0283-3$d: CNY26.00 |
| 100 | $a: 20220428d2022 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 130000 |
| 105 | $a: y a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 模式识别方法及在复杂体系中的应用$A: mo shi shi bie fang fa ji zai fu za ti xi zhong de ying yong$f: 李艳坤, 庞佳烽, 马昕鹏编著 |
| 210 | $a: 秦皇岛$c: 燕山大学出版社$d: 2022.01 |
| 215 | $a: 168页$d: 21cm |
| 300 | $a: “中央高校基本科研业务费专项资金”“国家自然科学基金”资助 |
| 314 | $a: 李艳坤, 华北电力大学环境科学与工程学院副教授, 博士, 美国佐治亚理工学院访问学者。 |
| 320 | $a: 有书目 |
| 330 | $a: 本书介绍总结了多种传统及新型的模式识别方法包括主成分分析法、偏最小二乘判别分析法、线性判别分析法、人工神经网络等的发展、原理、特点、优缺点以及作者研究过程中在不同的实际复杂环境、生物、化学体系中的成功应用实例。本书分为原理篇和应用篇两部分, 两部分前后呼应。 |
| 333 | $a: 出版社规划教材 |
| 606 | $a: 模式识别$A: mo shi shi bie$x: 研究 |
| 690 | $a: O235$v: 5 |
| 701 | $a: 马昕鹏$A: ma xin peng$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20230403 |
| 905 | $d: O235$r: CNY26.00$e: 46$a: BUCTLIB |
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