| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1319186 |
| 005 | 20230403145202.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-69257-7$d: CNY279.00 |
| 100 | $a: 20220309d2022 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: gre |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 001yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi$e: 贝叶斯和优化方法$f: (希) 西格尔斯·西奥多里蒂斯著$d: = Machine learning$e: a Bayesian and optimization perspective$f: Sergios Theodoridis$g: 王刚 ... [等] 译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2022.01 |
| 215 | $a: 16, 828页$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 智能科学与技术丛书$A: zhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 300 | $a: 华章教育 |
| 305 | $a: 据原书第2版译出 |
| 306 | $a: 由ELSEVIER LTD.授权出版 |
| 314 | $a: 西格尔斯·西奥多里蒂斯, 雅典大学荣休教授, 曾任香港中文大学 (深圳) 教授, 研究兴趣包括机器学习、模式识别和信号处理等。王刚, 南开大学计算机学院和网络空间安全学院教授、博士生导师。李忠伟, 南开大学计算机学院和网络空间安全学院副教授、硕士生导师。任明明, 南开大学计算机学院和网络空间安全学院副教授。研究兴趣包括并行计算及应 |
| 320 | $a: 有索引 |
| 330 | $a: 本书主要内容包括参数估计、正则化、均方误差线性估计、随机梯度下降、最小二乘、经典贝叶斯分类、凸分析、稀疏学习、再生核希尔伯特空间学习、贝叶斯学习、蒙特卡罗方法、概率图模型、神经网络和深度学习、降维、潜变量建模等。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 智能科学与技术丛书 |
| 510 | $a: Machine learning$e: a Bayesian and optimization perspective$z: eng |
| 517 | $a: 贝叶斯和优化方法$A: bei ye si he you hua fang fa |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 西奥多里蒂斯$A: xi ao duo li di si$c: (Theodoridis, Sergios)$4: 著 |
| 702 | $a: 王刚$A: wang gang$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20230403 |
| 905 | $d: TP181$r: CNY279.00$e: 242$a: BUCTLIB |
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