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200 $a: PyTorch深度学习和图神经网络$A: PyTorch shen du xue xi he tu shen jing wang luo$h: 卷2$i: 开发应用$f: 李金洪著
210 $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2021
215 $a: 318页$c: 彩图$d: 26cm
330 $a: 本书通过深度学习实例,并从可解释性角度出发阐述深度学习的原理,将图神经网络与深度学习结合,介绍了图神经网络的实现技术。主要内容包括:图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法—零次学习、异构图神经网络等。
606 $a: 机器学习$A: ji qi xue xi
690 $a: TP181$v: 5
701 $a: 李金洪$A: li jin hong$4: 著
801 $a: CN$b: BUCTL$c: 20230426
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