| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h1224718 |
| 005 | 20210705151833.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-55892-7$d: CNY69.50 |
| 100 | $a: 20201016e20202021em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 模式识别与机器学习$A: mo shi shi bie yu ji qi xue xi$f: 孙仕亮, 赵静编著 |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2020$h: 2021重印 |
| 215 | $a: xi, 327页$c: 图$d: 23cm |
| 312 | $a: 英文并列题名取自封面 |
| 320 | $a: 有书目 |
| 330 | $a: 全书共14章和4个附录, 循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场, 接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法, 后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习。附录包括传统的模式识别与机器学习方法近邻法和决策树, 还有向量微积分和随机变量的变换等与本学科方向强相关的重要知识点。 |
| 510 | $a: Pattern recognition and machine learning$z: eng |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 赵静$A: zhao jing$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20210705 |
| 905 | $d: TP391.4$r: CNY69.50$e: 196$a: BUCTLIB |
北京创讯未来软件技术有限公司 版权所有 ALL RIGHTS RESERVED 京ICP备 09032139
欢迎第32933490位用户访问本系统