| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0271569 |
| 005 | 20201222160334.0 |
| 010 | $a: 978-7-115-54023-2$d: CNY99.00 |
| 100 | $a: 20200919d2020 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 自然语言处理实战$A: zi ran yu yan chu li shi zhan$e: 利用Python理解、分析和生成文本$f: (美) 霍布森·莱恩, 科尔·霍华德, 汉纳斯·马克斯·哈普克著$d: = Natural language processing in action$f: Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke$g: 史亮 ... [等] 译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2020 |
| 215 | $a: 432页$c: 图$d: 24cm |
| 304 | $a: 译者还有: 鲁骁, 唐可欣, 王斌 |
| 306 | $a: Manning Publications Co.授权出版 |
| 330 | $a: 本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 |
| 500 | $1: 0$a: Natural language processing in action$m: Chinese |
| 517 | $a: 利用Python理解、分析和生成文本$A: li yong Python li jie、fen xi he sheng cheng wen ben |
| 606 | $a: 自然语言处理$A: zi ran yu yan chu li |
| 690 | $a: TP391$v: 5 |
| 701 | $a: 哈普克$A: ha pu ke$g: (Hapke, Hannes Max)$4: 著 |
| 702 | $a: 唐可欣$A: tang ke xin$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20201222 |
| 905 | $d: TP391$r: CNY99.00$e: 169$a: BUCTLIB |
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