| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0269930 |
| 005 | 20210107101851.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-66276-1$d: CNY139.00 |
| 100 | $a: 20200910d2020 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: afk z 001yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 应用线性代数$A: ying yong xian xing dai shu$e: 向量、矩阵及最小二乘$f: (美) 斯蒂芬·博伊德, 利芬·范登伯格著$d: = Introduction to applied linear algebra$e: vectors, matrices, and least squares$f: Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe$g: 张文博, 张丽静译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2020 |
| 215 | $a: 406页, [4] 页图版$c: 图 (部分彩图)$d: 24cm |
| 225 | $a: 华章数学译丛$A: hua zhang shu xue yi cong$v: 74 |
| 300 | $a: 华章教育 |
| 306 | $a: 由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 限中国大陆发行 |
| 320 | $a: 有索引 |
| 330 | $a: 本书涵盖工程应用所需的线性代数知识，如向量、矩阵和最小二乘等，并给出数据科学、机器学习和人工智能、信号和图像处理、层析成像、导航、控制和金融等领域的例子，通过大量的实践练习，将学到的知识用于解决现实世界的问题。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 华章数学译丛$v: 74 |
| 500 | $1: 0$a: Introduction to applied linear algebra : vectors, matrices, and least squares$m: Chinese |
| 517 | $a: 向量、矩阵及最小二乘$A: xiang liang、ju zhen ji zui xiao er cheng |
| 606 | $a: 线性代数$A: xian xing dai shu |
| 690 | $a: O151$v: 5 |
| 701 | $a: 范登伯格$A: fan deng bo ge$g: (Vandenberghe, Lieven)$4: 著 |
| 702 | $a: 张丽静$A: zhang li jing$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20210107 |
| 905 | $d: O151$r: CNY139.00$e: 9$a: BUCTLIB |
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