| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0228835 |
| 005 | 20200914102747.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-42328-7$d: CNY88.00 |
| 100 | $a: 20160126e20182016em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a a 001yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi$d: = Machine learning$f: 周志华著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2016$h: 2018重印 |
| 215 | $a: xiv, 425页$c: 图$d: 24cm |
| 320 | $a: 有书目和索引 |
| 330 | $a: 本书共16章，分为3个部分：第1部分(第1-3章)介绍机器学习的基础知识；第2部分(第4-10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)；第3部分(第11-16章)为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。 |
| 510 | $a: Machine learning$z: eng |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 周志华$A: zhou zhi hua$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20200914 |
| 905 | $a: BUCTLIB$d: TP181$r: CNY88.00$e: 76 |
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