| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0228542 |
| 005 | 20200924094930.0 |
| 010 | $a: 978-7-04-050984-7$d: CNY49.90 |
| 100 | $a: 20190114d2018 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 知识图谱$A: zhi shi tu pu$d: = Knowledge graph$f: 赵军主编$g: 赵军 ... [等] 编著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 高等教育出版社$d: 2018 |
| 215 | $a: 293页$c: 图$d: 23cm |
| 225 | $a: 人工智能丛书$A: ren gong zhi neng cong shu |
| 300 | $a: 中国人工智能学会推荐 “十三五”国家重点图书出版规划 |
| 304 | $a: 题名页题: 赵军, 刘康, 何世柱, 陈玉博编著 |
| 314 | $a: 赵军, 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员, 博士生导师。刘康, 博士, 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员, 西安电子科技大学客座教授。何世柱, 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室助理研究员。 |
| 320 | $a: 有书目 (第254-293页) |
| 330 | $a: 本书聚焦于知识图谱, 分十个章节围绕知识建模、知识获取、知识融合、存储和检索、知识推理以及知识服务等知识图谱生命周期各个主要环节展开介绍。每章以任务为导引, 引出任务描述、难点问题、基本方法、研究现状和存在的问题, 并从多个相关的研究方向对各个任务的发展进程进行系统的、多维度的梳理, 注重介绍传统知识工程的思想和理论以及机器学习和深度学习在知识图谱各个环节中应用的技术和方法, 从而使读者能够了解发展脉络, 激发研究兴趣, 思考核心问题, 领悟发展方向。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 人工智能丛书 |
| 510 | $a: Knowledge graph$z: eng |
| 606 | $a: 知识管理$A: zhi shi guan li |
| 690 | $a: G302$v: 5 |
| 701 | $a: 赵军$A: zhao jun$4: 主编 |
| 702 | $a: 何世柱$A: he shi zhu$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20200924 |
| 905 | $d: G302$r: CNY49.90$e: 21$a: BUCTLIB |
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