| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0226919 |
| 005 | 20191210100854.0 |
| 010 | $a: 978-7-300-27051-7$d: CNY36.00 |
| 100 | $a: 20190730d2019 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 应用回归分析$A: ying yong hui gui fen xi$d: = Applied regression analysis$f: 何晓群, 刘文卿编著$z: eng |
| 205 | $a: 第5版 |
| 210 | $a: 北京$c: 中国人民大学出版社$d: 2019 |
| 215 | $a: 283页$c: 图$d: 26cm |
| 300 | $a: 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 |
| 320 | $a: 有书目 (第282-283页) |
| 330 | $a: 本书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程做出综述性介绍；第2章和第3章介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题加以讨论；第7章介绍岭回归估计；第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题。 |
| 510 | $a: Applied regression analysis$z: eng |
| 606 | $a: 回归分析$A: hui gui fen xi$x: 高等教育$j: 教材 |
| 690 | $a: O212.1$v: 5 |
| 701 | $a: 刘文卿$A: liu wen qing$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20191210 |
| 905 | $a: BUCTLIB$d: O212.1$e: 23:5 |
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