| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0225626 |
| 005 | 20191204085948.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-62288-8$d: CNY99.00 |
| 100 | $a: 20190505d2019 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 卷积神经网络与计算机视觉$A: juan ji shen jing wang luo yu ji suan ji shi jue$f: (澳) 萨尔曼·汗 ... [等] 著$d: = A guide to convolutional neural networks for computer vision$f: Salman Khan$g: 黄智濒, 戴志涛译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2019 |
| 215 | $a: xii, 184页$c: 图 (部分彩图)$d: 26cm |
| 225 | $a: 智能科学与技术丛书$A: zhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 304 | $a: 著者还有: 侯赛因·拉哈马尼 (Hossein Rahmani), 赛义德·阿法克·阿里·沙 (Syed Afaq Ali Shah), 穆罕默德·本纳努恩 (Mohammed Bennamoun) |
| 306 | $a: 由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版 |
| 320 | $a: 有书目 (第176-184页) |
| 330 | $a: 本书首先讲解神经网络的基本概念(训练、正则化和优化)，然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评估CNN的不同技术，并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外，还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例，包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 智能科学与技术丛书 |
| 500 | $1: 0$a: Guide to convolutional neural networks for computer vision$m: Chinese |
| 606 | $a: 计算机视觉$A: ji suan ji shi jue$x: 研究 |
| 690 | $a: TP302.7$v: 5 |
| 701 | $a: 沙$A: sha$g: (Shah, Syed Afaq Ali)$4: 著 |
| 702 | $a: 戴志涛$A: dai zhi tao$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20191204 |
| 905 | $d: TP302.7$r: CNY99.00$e: 34$a: BUCTLIB |
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