| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0161581 |
| 005 | 20191217150858.0 |
| 010 | $a: 978-7-5086-9835-9$b: 精装$d: CNY88.00 |
| 100 | $a: 20190129d2019 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 深度学习$A: shen du xue xi$f: (美) 特伦斯·谢诺夫斯基著$d: = The deep learning revolution$f: Terrence Sejnowski$g: 姜悦兵译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 中信出版集团$d: 2019 |
| 215 | $a: 17, 378页$c: 图 (部分彩图)$d: 22cm |
| 312 | $a: 其他题名信息取自封面 |
| 314 | $a: 特伦斯·谢诺夫斯基 (Terrence (Terry) Sejnowski), 世界十大AI科学家之一, 美国四大国家学院 (国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院) 在世仅3位的“四院院士”之一, 全球AI专业会议NIPS基金会主席。 |
| 320 | $a: 有书目 (第333-378页) |
| 330 | $a: 全球科技巨头纷纷拥抱深度学习, 自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo, 背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机, 不再被动按照指令运转, 而是像自然进化的生命那样, 开始自主地从经验中学习。本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者, 亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者, 利用大数据和不断增强的计算能力, 终于在神经网络算法上取得重大突破, 实现了人工智能井喷式的发展。 |
| 500 | $1: 0$a: Deep learning revolution$m: Chinese |
| 517 | $a: 智能时代的核心驱动力量$A: zhi neng shi dai de he xin qu dong li liang |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 谢诺夫斯基$A: xie nuo fu si ji$g: (Sejnowski, Terrence)$4: 著 |
| 702 | $a: 姜悦兵$A: jiang yue bing$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20191217 |
| 905 | $d: TP181$r: CNY88.00$e: 66$a: BUCTLIB |
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