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010	$a: 978-7-111-59872-5$d: CNY79.00
100	$a: 20180710d2018 em y0chiy0121 ea
101	$a: chi$c: eng
102	$a: CN$b: 110000
105	$a: ak z 000yy
106	$a: r
200	$a: Python深度学习实战$A: Pythonshen du xue xi shi zhan$e: 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案$f: (荷) 英德拉·丹·巴克著$d: = Python deep learning cookbook$e: over 75 practical recipes on neural network modeling, reinforcement learning, and transfer learning using Python$f: Indra den Bakker$g: 程国建, 周冠武译$z: eng
210	$a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2018
215	$a: x, 258页$c: 图$d: 24cm
225	$a: 深度学习系列$A: shen du xue xi xi lie
306	$a: 本书由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行
314	$a: Indra den Bakker, 是一位经验丰富的深度学习工程师和培训师, 是23insights平台的创始人。
330	$a: 本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案, 包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括: 用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案; 前馈神经网络与卷积神经网络; 循环与递归神经网络; 强化学习与生成对抗网络; 深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体 (Agents) 和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。
410	$1: 2001 $a: 深度学习系列
500	$1: 0$a: Python deep learning cookbook : over 75 practical recipes on neural network modeling, reinforcement learning, and transfer learning using Python$m: Chinese
517	$a: 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案$A: 75ge you guan shen jing wang luo jian mo 、qiang hua xue xi yu qian yi xue xi de jie jue fang an
606	$a: 软件工具$A: ruan jian gong ju$x: 程序设计
690	$a: TP311.56$v: 5
701	$a: 巴克$A: ba ke$g: (Bakker, Indra den)$4: 著
702	$a: 周冠武$A: zhou guan wu$4: 译
801	$a: CN$b: BUCTL$c: 20190911
905	$d: TP311.56$r: CNY79.00$e: 463$a: BUCTLIB