| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01175011 |
| 005 | 20170314144036.0 |
| 010 | $a: 978-7-5388-8901-7$d: CNY48.00 |
| 092 | $a: CN$b: RTSD772-4164 |
| 100 | $a: 20161116d2016 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 230000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 基于机器学习的聚酰亚胺基薄膜结构识别与性能预测研究$f: 郭海，赵晶莹著 |
| 210 | $a: 哈尔滨$c: 黑龙江科学技术出版社$d: 2016.07 |
| 215 | $a: 222页$c: 图$d: 26cm |
| 330 | $a: 本书将机器学习技术应用到纳米电介质研究中，利用支持向量机分类器、主成分分析、集成回归模型等方法，检测识别聚酰亚胺基复合薄膜类型，分析和预测复合薄膜的电气性能。 |
| 333 | $a: 相关研究人员 |
| 606 | $a: 机器学习$x: 应用$x: 聚酰亚胺$x: 薄膜结构$x: 性能检测$x: 研究 |
| 690 | $a: TQ323.7$v: 5 |
| 701 | $a: 赵晶莹$c: (女，$f: 1978-)$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: 人天书店$c: 20170323 |
| 999 | $b: 2 |
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