| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0103706 |
| 005 | 20171010110821.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-54868-3$d: CNY79.00 |
| 100 | $a: 20161117d2016 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 机器学习导论$A: ji qi xue xi dao lun$f: (美) 米罗斯拉夫·库巴特著$d: = An introduction to machine learning$f: Miroslav Kubat$g: 王勇, 仲国强, 孙鑫译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2016 |
| 215 | $a: xvi, 309页$c: 图$d: 24cm |
| 306 | $a: 本书由Springer授权机械工业出版社在中国境内出版与发行 |
| 314 | $a: 米罗斯拉夫·库巴特 (Miroslav Kubat)，美国迈阿密大学教授，从事机器学习教学和研究超过25年。 |
| 320 | $a: 有书目 (第305-309页) |
| 330 | $a: 本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的案例、激励学生讨论有兴趣的应用问题， 用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机，且展示了如何把这些简单工具通过“提升”(Boosting)的方式结合起来，怎样将它们应用于更加复杂的领域，以及如何处理各种高级的实践问题。 |
| 333 | $a: 机器学习研究者及相关读者。 |
| 500 | $1: 0$a: Introduction to machine learning$m: Chinese |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi$x: 研究 |
| 690 | $a: TP181$v: 4 |
| 701 | $a: 库巴特$A: ku ba te$g: (Kubat, Miroslav)$4: 著 |
| 702 | $a: 孙鑫$A: sun xin$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20170921 |
| 905 | $d: TP181$r: CNY79.00$e: 11 |
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