字段 | 字段内容 |
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001 | 01h0095414 |
005 | 20161205090452.0 |
010 | $a: 978-7-111-54302-2$d: CNY79.00 |
100 | $a: 20160726d2016 em y0chiy50 ea |
101 | $a: chi$c: eng$c: heb |
102 | $a: CN$b: 110000 |
105 | $a: ak a 001yy |
106 | $a: r |
200 | $a: 深入理解机器学习$A: shen ru li jie ji qi xue xi$e: 从原理到算法$f: (以) 沙伊·沙莱夫-施瓦茨, (加) 沙伊·本-戴维著$d: = Understanding machine learning$e: from theory to algorithms$f: Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David$g: 张文生等译$z: eng |
210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2016.07 |
215 | $a: XII, 309页$c: 图$d: 26cm |
225 | $a: 计算机科学丛书$A: ji suan ji ke xue cong shu |
306 | $a: 由剑桥大学出版社和机械工业出版社合作出版 |
314 | $a: 沙伊·沙莱夫-施瓦茨, 以色列希伯来大学计算机及工程学院副教授。沙伊·本-戴维, 加拿大滑铁卢大学计算机科学学院教授。 |
320 | $a: 有书目 (第297-304页) 和索引 |
330 | $a: 本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法, 讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念, 并介绍了一些重要的算法范式, 包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。 |
410 | $1: 2001 $a: 计算机科学丛书 |
510 | $a: Understanding machine learning$e: from theory to algorithms$z: eng |
517 | $a: 从原理到算法$A: cong yuan li dao suan fa |
606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
690 | $a: TP181$v: 5 |
701 | $a: 本-戴维$A: ben - dai wei$g: (Ben-David, Shai)$4: 著 |
702 | $a: 张文生$A: zhang wen sheng$4: 译 |
801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20161205 |
905 | $a: BUCTLIB$d: TP181$r: CNY79.00$e: 9 |
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