| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0095403 |
| 005 | 20161205090726.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-54434-0$d: CNY49.00 |
| 100 | $a: 20160831d2016 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: ita |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: af z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 数据科学导论$A: shu ju ke xue dao lun$e: Python语言实现$f: (意) 阿尔贝托·博斯凯蒂, 卢卡·马萨罗著$d: = Python data science essentials$f: Alberto Boschetti, Luca Massaron$g: 于俊伟, 勒小波译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2016.08 |
| 215 | $a: 180页, [4] 页图版$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 数据科学与工程技术丛书$A: shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu |
| 306 | $a: 由Packt Publishing授权出版 |
| 314 | $a: Alberto Boschetti, 数据科学家、信号处理和统计学方面的专家。他拥有通信工程专业博士学位, 现在伦敦居住和工作。基于所从事的项目, 他每天都要面对包括自然语言处理、机器学习和概率图模型等方面的挑战。他对工作充满激情, 经常参加学术聚会、研讨会等学术活动, 紧跟数据科学技术发展的前沿。Luca Massaron, 数据科学家、市场研究总监, 是多元统计分析、机器学习和客户洞察方面的专家, 有十年以上解决实际问题的经验, 使用推理、统计、数据挖掘和算法为利益相关者创造了巨大的价值。他是意大利网络受众分析的先锋, 并在Kaggler上获得排名前十的佳绩, 随后一直热心参与一切与数据分析相关的活动, 积极给新手和专业人员讲解数据驱动知识发现的潜力。他崇尚大道至简, 坚信理解数据科学的本质能带来巨大收获。 |
| 330 | $a: 本书共六章, 系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍Python软件及相关工具包的安装和使用 ; 接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程, 还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作方法 ; 并且建立了由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程, 结合具体示例深入浅出地讲解了多种机器学习算法 ; 然后介绍了基于图模型的社会网络创建、分析和处理方法 ; 最后讲解数据分析结果的可视化及相关工具的使用方法。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 数据科学与工程技术丛书 |
| 510 | $a: Python data science essentials$z: eng |
| 517 | $a: Python语言实现$A: Python yu yan shi xian |
| 606 | $a: 数据处理软件$A: shu ju chu li ruan jian$x: 程序设计 |
| 690 | $a: TP274$v: 5 |
| 701 | $a: 马萨罗$A: ma sa luo$g: (Massaron, Luca)$4: 著 |
| 702 | $a: 勒小波$A: le xiao bo$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20161205 |
| 905 | $a: BUCTLIB$d: TP274$r: CNY49.00$e: 240 |
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