| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0094785 |
| 005 | 20170301105553.0 |
| 010 | $a: 978-7-115-41637-7$d: CNY69.00 |
| 100 | $a: 20160726d2016 em y0chiy0121 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 数据科学与大数据分析$A: shu ju ke xue yu da shu ju fen xi$e: 数据的发现分析可视化与表示$d: = Data science and big data analytics$e: discovering analyzing visualizing and presenting data$f: (美) EMC Education Services著$g: 曹逾, 刘文苗, 李枫林译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2016 |
| 215 | $a: 16, 356页$c: 图$d: 24cm |
| 306 | $a: 本书中文简体字版由John Wiley & Sons公司授权人民邮电出版社出版 |
| 314 | $a: 责任者规范汉译名称: 美国EMC教育服务团队 |
| 320 | $a: 有书目 |
| 330 | $a: 本书总共分为12章, 主要内容包括大数据分析的简单介绍, 数据分析生命周期的各个阶段, 使用R语言进行基本的数据分析, 以及高级的分析理论和方法, 主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外, 本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具, 比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。 |
| 510 | $a: Data science and big data analytics$e: discovering analyzing visualizing and presenting data$z: eng |
| 517 | $a: 数据的发现分析可视化与表示$A: shu ju de fa xian fen xi ke shi hua yu biao shi |
| 606 | $a: 数据处理$A: shu ju chu li |
| 690 | $a: TP274$v: 5 |
| 702 | $a: 李枫林$A: li feng lin$4: 译 |
| 711 | $0: 2$a: 美国EMC教育服务团队$A: mei guo EMCjiao yu fu wu tuan dui$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: BUCTL$c: 20170301 |
| 905 | $d: TP274$r: CNY69.00$e: 255 |
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