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010 $a: 978-7-300-22670-5$d: CNY52.00
100 $a: 20160518d2016 em y0chiy50 ea
101 $a: chi
102 $a: CN$b: 110000
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106 $a: r
200 $a: R语言数据挖掘$A: R yu yan shu ju wa jue$d: = Data mining with R$f: 薛薇编著$z: eng
210 $a: 北京$c: 中国人民大学出版社$d: 2016.04
215 $a: 445页$c: 图$d: 26cm
225 $a: 21世纪统计学系列教材$A: 21 shi ji tong ji xue xi lie jiao cai
330 $a: 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识, 以及R的各种主流可视化图形。然后, 围绕数据预测, 揭示数据内在结构, 揭示数据关联性, 诊断异常数据等数据挖掘核心目标, 依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程, 涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。
333 $a: “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
410 $1: 2001$a: 21世纪统计学系列教材
510 $a: Data mining with R$z: eng
606 $a: 数据采集$A: shu ju cai ji$x: 高等教育$j: 教材
610 $a: R语言$A: R yu yan
690 $a: TP274$v: 5
701 $a: 薛薇$A: xue wei$4: 编著
801 $a: CN$b: BUCTL$c: 20160901
905 $a: BUCTLIB$d: TP312R$r: CNY52.00$e: 14

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